Home|Onderwijs|Hulp op afstand|Evy|Nieuws| Portfolio| Contact| Route  
 
 

Aandachtsgebied

Uw bedrijfssoftware  •  Uw infrastructuur  •  Uw maatwerk software  • Alle
 
 

Branche

Handel en industrie   •   Bancaire instellingen   •   Zorg   •   Uitzending en detachering   •   Onderwijs   •   Overig   •   Zakelijke dienstverlening   •   Training en coaching   •   Automobiel   •   Keukens en interieurs  •  Alle
 
 
Uw infrastructuur
Uw maatwerksoftware
Uw bedrijfssoftware
 
 
  U bevindt zich hier: Skip Navigation LinksPortfolio » Handel en industrie » Vitelia - Inkoopmodel webapplicatie
 

Vitelia - Inkoopmodel webapplicatie

 

transparant220x240.gif

Product
Een systeem waarmee het moment waarop grondstoffen worden ingekocht geoptimaliseerd kan worden

Branche
Handel en industrie

Omschrijving
Het beslissingsondersteunend inkoop model is een webapplicatie, die gebruikt wordt om te ondersteunen bij het bepalen van het juiste inkoopmoment van grondstoffen voor mengvoeders. Dit model is in nauwe samenwerking met de HAS (Hogere Agrarische School) in ’s-Hertogenbosch ontwikkeld.

Om het juiste inkoopmoment te bepalen worden binnen de applicatie een viertal gegevens vastgelegd, te weten:

  • Leveranciers en grondstoffen  (van wie worden welke grondstoffen betrokken);
  • Functies (wat is de functie van een grondstof, bijv. ruwe celstof);
  • Dagprijzen (prijsverloop van grondstoffen);
  • Termijnprijzen (prijsverloop van grondstoffen wanneer deze nu voor een later moment worden ingekocht);
  • Koersen (koersverloop van verschillende valuta).

Door deze (historische) gegevens in grafiekvorm t.o.v. elkaar te presenteren ontstaat een beeld aan de hand waarvan een optimaal inkoopmoment bepaald kan worden. Tevens kunnen trends in dag- en termijnprijzen worden vastgesteld en kan inzichtelijk worden gemaakt hoe prijzen van diverse grondstoffen zich door elkaar laten beïnvloeden.

Uiteraard is het einddoel het verkrijgen van zodanige inzichten, dat met succes kan worden gespeculeerd op de grondstoffenmarkt, waardoor tot enkele procenten bespaard kan worden op grondstofprijzen.

Gebruikte technieken
De applicatie is ontwikkeld met Microsoft Visual Studio 2005 en Microsoft SQL Server 2005 en maakt uitgebreid gebruik van Reporting Services voor het genereren van grafieken.

preview
   
 
  « Portfolio overzicht